快速结论
GPT Image 2 低价渠道可以作为测试线索，但不能只看单张图片报价。GPTHub 新用户每人可获得 36 生图积分，按当前 12 积分/张（1 积分 = 1 分钱），大约可以免费生成 3 张图，适合先验证提示词、风格和交付质量。
真正要比较的是：谁提供服务、调用的是哪个模型、失败是否扣费、是否有请求日志、图片输出权利怎么写、出问题能不能追责。
如果你只是手动做几张图，可以先在 ChatGPT App 或浏览器测试站验证提示词；如果你要接入产品、自动化批量生成或给客户交付，就应该优先选择有 API Key、账单、日志、限流说明和支持路径的路线。
先把四类路线分开
第一类是 OpenAI 直接 API，优点是合同和账单清楚，缺点是需要账号、额度和成本预算。第二类是 Azure 等云厂商路线，配额和价格由云账号、区域和部署类型决定，不能直接套用 OpenAI direct 的数字。
第三类是 ChatGPT App 里的图片能力，它适合人工使用和提示词验证，但不能当作后端 API 额度。第四类是 APIMart、LaoZhang 等第三方供应商或网关，优势通常是接入门槛、本地支付或价格线索，但必须单独核验模型映射、稳定性、扣费和服务条款。
为什么低价不等于更划算
一张图的标价只是表面成本。真实成本还包括失败重试、排队时间、图片尺寸和质量档位、参考图输入、提示词调试、接口限流、客服响应，以及后续是否能稳定复现同一批风格。
便宜路线更适合早期验证：先用少量请求测试提示词、尺寸、文字可读性和返回格式；一旦进入正式业务，就要把供应商、模型名、Base URL、返回字段、失败扣费、退款边界和日志字段写进测试记录。
核验清单
看模型：页面写的是 GPT Image 2，接口里实际 model 字段是什么，是否会自动降级到其他图像模型。看价格：报价对应的是 low、medium 还是 high，1K、2K 还是 4K，是否包含输入图片和文本成本。
看稳定性：是否异步任务、多久能返回、失败状态怎么描述、429 限流如何处理。看权利：图片能否商用、是否有水印、是否会保存请求和结果。看售后：失败是否扣费，余额能否退，客服是否能定位 task_id。
不要相信的说法
不要把第三方供应商价格写成 OpenAI 官方价格。不要把 ChatGPT App 的图片配额写成 API 额度。不要使用来路不明的共享 Key、无所有者的 unlimited wrapper，或要求你绕过平台限制的接口。